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Enregistrement W4411391207 · doi:10.1002/casp.70112

Cognitive Liberalisation Through a Different Lens: Intergroup Contact Attenuates the Relationship Between Intolerance of Uncertainty and Intergroup Bias Across Three Contexts

2025· article· en· W4411391207 sur OpenAlexaff
Deborah Shulman, Richard J. Crisp, Rose Meleady, Gordon Hodson

Notice bibliographique

RevueJournal of Community & Applied Social Psychology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesLeverhulme Trust
Mots-clésPsychologyCognitionLiberalizationSocial psychologyCognitive biasIn-group favoritismEconomicsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Researchers in the field of intergroup contact recently proposed that contact can broaden the mind, a process referred to as cognitive liberalisation. Under the right conditions, contact can increase flexible and creative thinking, as well as encourage the adoption of less rigid worldviews. The current research takes a novel approach by exploring whether contact can also “liberalise” people from the need to rely on intergroup bias to manage discomfort with uncertainty. We draw on Uncertainty‐Identity Theory to argue that intergroup contact can ameliorate the regulatory function of intergroup bias for reducing subjective uncertainty. Using three large‐scale Project Implicit datasets ( N total = 25,046), we tested whether contact moderates the relationship between intolerance of uncertainty and intergroup bias and found that intolerance of uncertainty was associated with intergroup bias among people who do not experience contact with gay, transgender, or disabled people, but this association was generally weaker or non‐significant among people who experience contact. These results add to growing support for the liberalising impact of intergroup contact by elucidating a new benefit: Reduced reliance on intergroup bias as a means of managing subjective uncertainty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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