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Enregistrement W4411393318 · doi:10.1002/dug2.70036

Generalized Matsuoka–Nakai criterion considering hydrostatic pressure dependence in the brittle–ductile region

2025· article· en· W4411393318 sur OpenAlexaff
Jiacun Liu, Junjie Xiao, Dongping Liu, Ying Xu

Notice bibliographique

RevueDeep Underground Science and Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBrittlenessHydrostatic pressureHydrostatic equilibriumMaterials scienceMathematicsGeologyMechanicsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A generalized Matsuoka–Nakai criterion is proposed in this study, taking the form of a polynomial function, incorporating two parameters to characterize the evolution of the failure envelope within the deviatoric plane. These two parameters exhibit an inverse correlation with both the aspect ratio and curvature. Besides, the first parameter primarily affects the curvature around the triaxial compression state, while the second parameter predominantly influences the curvature around the triaxial extension state. Three sets of strength data under true triaxial stress states were selected to evaluate the generalized strength criterion. These sets include three types: hydrostatic pressure independent within the brittle region (HPI‐B), hydrostatic pressure dependent within the brittle region (HPD‐B), and hydrostatic pressure dependent within the brittle–ductile region (HPD‐BD). In the case of HPI, the failure envelope within the deviatoric plane remains constant and is accurately described by two fixed deviatoric parameters. In contrast, for the HPD type, the shape of the failure envelope varies with hydrostatic pressure, and this variation is precisely captured using two deviatoric parameters. The experimental data are distributed around the edges of the three‐dimensional failure envelope. Additionally, a comparison with existing criteria further validates the accuracy of the proposed criterion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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