Efficacy and safety of drug combinations for chronic pelvic pain: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Clinical disorders associated with chronic pelvic pain (CPP) cause demonstrable emotional and physical dysfunction as well as increased health care utilization. Interventions that have been studied for the treatment of CPP often provide inadequate relief and/or intolerable adverse effects. The common practice of combining multiple CPP treatments needs more supportive evidence, and emerging combination trials have been evaluated in this systematic review. We searched MEDLINE and EMBASE and CENTRAL databases for CPP combination trials. This review included double-blind randomized controlled trials comparing combinations of 2 or more agents to at least 1 monotherapy in adults with CPP. The primary outcome was reduction in pain intensity or pain relief, and secondary outcomes included adverse events, quality of life, and other symptoms. Risk of bias was assessed. Nine studies (1,299 participants) were included and involved various different treatments including ciprofloxacin, tamsulosin, pentosan polysulfate, hyaluronic acid, chondroitin, hydroxyzine, troxerutin, carbazochrome, linzagolix, and allopurinol. Studies were heterogenous according to several features including studied treatments, dose and route of administration, and underlying condition such that no studies could be combined for meta-analysis. None of the included studies reported a significant difference in reducing pain intensity for combination therapy vs monotherapy. If future proof-of-concept studies demonstrate that a given combination is superior to all monotherapy components, subsequent large, double-blind randomized, controlled clinical trials of such combinations for CPP are required to better elucidate the role of combination therapy in clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».