Emerging strontium isoscapes of Anatolia (Türkiye): new datasets and perspectives in bioavailable 87Sr/86Sr baseline studies
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The use of strontium isotope ratio ( 87 Sr/ 86 Sr) analysis in ancient mobility studies in the archaeology of Anatolia (modern Türkiye) has steadily grown since the early 2010s. However, a coherent map of the isotopic variability of bioavailable Sr (isoscape) does not exist for the region and the paucity of baseline data that is necessary for the interpretation of archaeological data significantly constrains the heuristic power of this methodology in Anatolian archaeology. Baseline and “local range” determination in previous studies have relied on geology maps or various sample types from very limited areas in site-centered mobility studies, and the use of predictive modeling for isoscape reconstruction at regional scales has just begun in Türkiye. Methods In this study, we discuss current methodologies in Sr isoscape reconstruction including the recent open-access R-script and global database developed for modeling bioavailable 87 Sr/ 86 Sr isoscapes and we present a review of extant 87 Sr/ 86 Sr analyses and baseline studies in Anatolian archaeology. We combine all published baseline 87 Sr/ 86 Sr data from Türkiye with our unpublished 87 Sr/ 86 Sr data from proxy samples (plants and snail shells) from central Anatolia, and by incorporating this data ( n = 688) into the global database (where data from Türkiye is currently lacking), we create a modeled 87 Sr/ 86 Sr isoscape of Türkiye utilizing the R-script and we calculate the predicted standard error for this isoscape. Results and discussion This study demonstrates how additional empirical data serves to improve the Türkiye section of the global model using kriging and random forest regression (RFR) techniques and it discusses how the uneven distribution of data impacts the resultant isoscape map. In closing, we comment on beneficial avenues for mobility studies in under-researched periods and regions in Anatolia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».