A qualitative exploration of unmet healthcare needs for individuals undergoing surgery for symptomatic lumbar spinal stenosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to gain an in-depth perspective of the perioperative experiences, including unmet needs and expectations, of individuals with the Canadian healthcare system before or after surgery for symptomatic lumbar spinal stenosis (SLSS). METHODS: We used qualitative interpretive phenomenology to study individuals with SLSS. We conducted semi-structured qualitative interviews that lasted 30 to 90 min. Inclusion criteria were individuals 55 or older, diagnosed with SLSS, scheduled for or undergone lumbar spine surgery, and able to speak English. RESULTS: = 14) were included in this study. Among those participants, 15 were interviewed preoperatively (before surgery) and 17 postoperatively (after surgery). Patients described varied perioperative challenges, requiring a tailored approach to meet their unique needs. We constructed 4 major themes that participants highlighted as factors affecting their perioperative experience: (1) Frustration and barriers to navigating the healthcare system, (2) Insufficient education and preparation for surgery, (3) Challenges with postoperative recovery and rehabilitation, and (4) Unmet needs for peer and emotional support. CONCLUSION: This study highlights the importance of developing patient-centered perioperative standard of care to help individuals undergoing surgery for SLSS navigate the Ontario healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».