Guidelines for the testing and reporting of cytogenetic results for risk stratification of multiple myeloma: a report of the Cancer Genomics Consortium Plasma Cell Neoplasm Working Group
Notice bibliographique
Résumé
Fluorescence in situ hybridization (FISH) remains the gold-standard clinical assay to detect genetic abnormalities in multiple myeloma (MM). However, FISH panel design, use of conventional chromosome banding analysis and reporting practices have been reported to vary among laboratories. Therefore, standardization in FISH testing and reporting practices is needed to improve report clarity and avoid misinterpretation. The recommendations in this paper represent a consensus of our Cancer Genomics Consortium Plasma Cell Neoplasm Working Group, comprising a joint panel of cytogenetic laboratory directors and clinical investigators with expertise in the diagnosis, risk stratification, and treatment of multiple myeloma. Prior to developing these consensus recommendations, we performed a full literature review and conducted a survey of 102 oncologists to assess current variations and challenges in MM cytogenetic/FISH testing and reporting. Our guidelines establish best practices for the optimization of FISH panel selection, and recommendations for standardized reporting of cytogenetic results to align with the 2025 International Myeloma Society (IMS)/International Myeloma Working Group (IMWG) Updated Risk Stratification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».