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Enregistrement W4411396936 · doi:10.53762/x4kfyx97

10.53762/x4kfyx97

2000· article· en· W4411396936 sur OpenAlexvenueno aff
Khalid Rasool, Hafeez Ur Rehman Rajput, Muhammad Roshan Siddiqi

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Character Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamMuslim worldLaggingHonorDignityPower (physics)Political scienceEnvironmental ethicsSociologySocial scienceLawPhilosophyTheologyComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Allah has subjugated the universe for human beings and has attracted them to reveal the hidden secrets of the universe by using the abilities given by their Creator and Owner. In the present era, the knowledge of science and modern technology has become very important to increase the military power, and the nations that are experts in these sciences are superpowers in the world, and the nations that are behind in these sciences are weak and subdued. One of the reasons for the decline of Muslims in modern times is that they are lagging behind other nations in scientific and technological sciences, due to which they are weak compared to other nations in terms of military strength. This research paper explains the need and importance of acquiring scientific and technological knowledge to increase, strengthen and stabilize the military power among Muslims. It has been concluded from the research that acquiring knowledge of science and technology is the most important, advanced and best worship for Muslims to make the military force strong and stable for their security and to live with freedom, honor and dignity in the world. At the end of the research paper, suggestions have been made that Islam wants to see Muslims exalted in the world, so it is important for Muslims to become the cause of the exaltation of Islam by acquiring expertise in scientific and technological sciences and dominate Islam in the whole world and become exalted yourself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9780,976

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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