Notice bibliographique
Résumé
In Islamic culture, women are bound to accept more than one and up to four marriages of their husbands and this sharing may appear as a threat to them. The present study aimed to examine the jealousy, marital satisfaction, and mental health in a purposive sample of 192 women in polygamous marriages (first and second wives) with an age range of first wives 25-60 (M = 40.30, SD =7.86) and second wives 18-40 (M = 26.60, SD =7.41). The sample was drawn from Punjab. It was Correlational research with a cross-sectional design. Revised Dyadic Adjustment Scale[i]and Mental Health Inventory[ii] along with the newly developed indigenous Jealousy Scale for polygamous women[iii] were used as measures. Results revealed men's injustice and biased behavior toward their multiple wives cause jealousy and poor marital satisfaction in polygamous women which deteriorate their mental health. Findings showed that poor marital satisfaction mediated between jealousy and mental health (Psychological well-being and psychological distress). After controlling the poor marital satisfaction, jealousy significantly negatively predicted Mental Health (Psychological well-being) and positively predicted psychological distress but reduces the value which indicates partial mediation. The Implications of the findings were discussed for family settings, family therapists, and law advisors in the Pakistani socio-cultural context and wherever polygamy is allowed in the world. The study is also implemented to seek the original teachings and true picture of Islamic perspectives about polygamy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,953 | 0,967 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».