Notice bibliographique
Résumé
One of the best legal science is to engage in the words of Allah revealed to Hazrat Muhammad in clarifying, explaining its meaning ruling significances and words. This science is called the science of interpretation. The interpreter's approaches varied in interpreting the holy Quran, some of them follow the common methodology such as Mathur, Language and opinions such as al-Tebari. There is no doubt that the jurisprudence interpretation of the holy Quran has a great value, so sharia scholars has divided the topics of the holy Quran in three categories. The first section is related to the belief in monotheism, or religion the second section is related to the morals and the third one deals with the practical provisions and these provisions are extracted from the holy Quran this is called the jurisprudence of Quran or the provisions of the Quran. A person can not become a complete Muslim with out knowing this because people need them in their worships, dealings and activities of the life. Looking at this importance, scholars before and after studied these verses under a specific manner they called it"Ahkam ul Quran" Among the scholars, Allah chose a scholar named zainuddin ibni nujaim to serve his glorious book, in fact he was a great jurist. He was born in the city of Qahira in the year 926 Hijra. He was a model for the jurists, an Imam in matters of religion. That great scholar and personality died on Wednesday corresponding to the 8th Rajab in the year 970 Hijra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,982 | 0,987 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».