Association between pro-inflammatory diet and ulcerative colitis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Emerging evidence suggests that dietary patterns can mediate intestinal inflammatory responses through immune-microbiome interactions. Diet and inflammation are important pathogenic factors for ulcerative colitis (UC). However, the existing evidence regarding the association between a pro-inflammatory diet and the risk of UC is controversial, and further clarification of this association is needed. Objective This study aimed to explore the association between pro-inflammatory diet and UC risk. Methods We systematically searched PubMed, Web of Science, Scopus, EMBASE, and Cochrane Library databases from their inception to January 15th, 2025. Two researchers independently used the Newcastle - Ottawa Scale to assess the quality of the included studies. Data analysis was performed using STATA 17 software. Results This systematic review and meta-analysis included eight studies involving approximately 758,068 participants. The meta-analysis indicated that an inflammatory or pro-inflammatory diet did not increase the risk of UC (OR = 0.97, 95% CI = 0.84–1.12). However, subgroup analyses revealed differing results: within the case–control study subgroup, a pro-inflammatory diet was associated with an increased risk of UC (OR = 2.09, 95% CI: 1.23–3.56), whereas in the cohort study subgroup, no significant association was found between a pro-inflammatory diet and UC (OR = 0.91, 95% CI: 0.78–1.06). Sensitivity analysis indicated that the study results were robust. Additionally, Begg’s test (p = 0.174) and Egger’s test (p = 0.085) showed no significant publication bias in this study. Conclusion The results of this study do not support a significant association between pro-inflammatory diets and UC risk. However, due to the limited level of evidence from observational studies and their heterogeneity, the association between pro-inflammatory diets and UC may be underestimated or overestimated. Therefore, larger multi-centre studies are needed to standardize the assessment of diets and adjust for microbial-related confounding factors in order to elucidate the association and mechanisms between pro-inflammatory diets and UC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».