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Enregistrement W4411398966 · doi:10.3148/cjdpr-2025-014

Experiences of Food, Gardens and Farming While Attending Indian Residential Schools in Canada: A Scoping Review

2025· review· en· W4411398966 sur OpenAlexaffvenueabout
Sandra Juutilainen, Bonnie Freeman, T. Desmond Morrow, Susan Massarella, Jennifer Yessis, Rhona M. Hanning, Eric Ng

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2025
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityPublic Health OntarioMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousGrey literatureInclusion (mineral)Residential schoolAgricultureTheme (computing)GeographyPolitical scienceEconomic growthSocioeconomicsGerontologyMedicineSociologyMEDLINESocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The negative experiences of Indigenous children who attended Indian residential school are well documented. A scoping review of the peer-reviewed and grey literature was conducted, following the methodological framework of Arksey and O'Malley (2005). Most documents focused on the impacts of residential schooling among First Nations, but some included Métis and Inuit. Sixty-eight articles were selected for inclusion, analyzed and categorized by theme. Themes identified stemming from Indian residential schools' food policies and practices included disruption in traditional food ways; underfeeding, child labour; and increased rates of obesity and diabetes later in life. Future strengths-based research utilizing Indigenous methodologies is needed to examine how allies and Indigenous communities are involved in actions to restore traditional food systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0130,026
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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