Incidence and Burden of Lower-Risk Myelodysplastic Syndrome: A Nationwide Population Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Myelodysplastic syndromes (MDS) are hematological malignancies that primarily affect older individuals, often leading to anemia, which significantly impacts quality of life. Until now, the management of lower-risk MDS (LR-MDS) typically includes erythropoiesis-stimulating agents (ESAs) as first-line treatment, with transfusions becoming necessary in cases of ESA resistance. This study aimed to assess the incidence, prevalence, and clinical outcomes of LR-MDS patients in France, using the French National Health Data System (SNDS). MATERIALS AND METHODS: A retrospective cohort of 822 LR-MDS patients treated between 2018 and 2022 was analyzed, with patients classified based on transfusion dependency. RESULTS: Results showed a median LR-MDS extrapolated incidence of 5,850 patients per year in France (between 6.9 to 9.3 cases per 100,000 persons). Transfusion-dependent (TD) patients represented 32.5% of the cohort. TD patients had a significantly lower 2-year overall survival rate of 53% compared to 70% in nontransfusion-dependent (NTD) patients. Over the study period, 41.9% (N = 112) died out of 267 newly treated LR-MDS patients. Also, there were 88 events of death (with no progression), 26 estimated progression to HR-MDS and 11 progression to acute myeloid leukemia. CONCLUSION: These findings highlight the substantial burden of transfusion dependency in LR-MDS patients, emphasizing the need for improved therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».