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Enregistrement W4411399583 · doi:10.1200/go-24-00459

Burden of General Surgical Cancer Care in West Africa: A Review of the Literature

2025· review· en· W4411399583 sur OpenAlexaffabout
Nikita Arora, Linda Yi Ning Fei, Matthew Jalink, Olusegun Isaac Alatise, Gregory Knapp, Faizal Haji, Emmanuel Ezeome, Sulaiman Nanji

Notice bibliographique

RevueJCO Global Oncology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvances in Oncology and Radiotherapy
Établissements canadiensBC Children's HospitalDalhousie UniversityKingston Health Sciences CentreUniversity of British ColumbiaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWorkforceContext (archaeology)CancerGeneral partnershipHealth careCurriculumFamily medicineEconomic growthBusinessGeographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The global burden of cancer is growing rapidly, with a disproportionately higher increase in low- and middle-income countries. West Africa is particularly affected by this rise, where cancer control systems are woefully inadequate to meet the increasing needs of patients. Although many gaps exist across the continuum of cancer care, perhaps the most striking is the lack of surgical services, which plays a vital role in up to 80% of all patients with cancer. To address this critical gap in cancer care, the West African College of Surgeons established a bilateral partnership with Queen's University, Canada, to grow the surgical oncology workforce for the region by cocreating and implementing a general surgical oncology fellowship training program. METHODS: To inform the design of the curriculum tailored to the cancer care needs of West Africa, a narrative review of the literature was performed to identify the incidence and mortality associated with general surgical cancers in the region, as well as the health care resources available to address these malignancies. RESULTS: This comprehensive report provides a contemporary understanding of the landscape of cancer care with respect to the burden of disease, the existing resources, and the challenges in delivery of cancer services for West Africa. CONCLUSION: The findings in this report quantify the unmet demand for cancer care in West Africa and highlight the scope for context-specific cancer training in this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,436 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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