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Enregistrement W4411400962 · doi:10.4018/979-8-3373-2955-0.ch001

Professional Directives and Personal Capacities for Culturally Responsive Instructors

2025· book-chapter· en· W4411400962 sur OpenAlexaff
Milton A. Fuentes, Jeanett Castellanos, Joshua W. Madsen, Shannon Chavez‐Korell

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultural humilityHumilityPedagogyEngineering ethicsHigher educationCultural diversityDiversification (marketing strategy)Cultural competenceSociologyPsychologyPolitical scienceEngineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a time where higher education institutions seek to be more culturally responsive (CR), inclusive pedagogies are needed to respond to the diversification of higher education. Although faculty are seeking training, many institutions need specific systems, support services, and new practices that will assist in facilitating pedagogically inclusive practices. This chapter discusses the current practices, challenges, and culturally responsive teaching directives needed to foster inclusive learning spaces. Building on previous research and Muñiz's (2020) competencies, this chapter offers foundational directives and capacities on effective ways to adopt and implement inclusive practices. Specifically, the roles of positioning cultural competency with cultural humility, embracing cultural humility, understanding intersectionality, and adopting a liberatory pedagogy are explored. Offering details of important pillars to position culturally responsive teaching (CRT), the chapter offers a sample application to a key academic disposition, sense of belonging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,015
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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