A <i>Colletotrichum</i> -unique effector with the Cx <sub>11</sub> NC motif enhances plant NDPK2 kinase activity to suppress plant immunity
Notice bibliographique
Résumé
Colletotrichum fungi cause destructive diseases among a wide range of hosts worldwide. We found that effector CfEC92 from C. fructicola specifically binds ATP through an unidentified ATP-binding domain, leading to changes in the protein secondary structure. The residues Cys 26 , Asn 38 , and Cys 39 were critical for ATP binding with CfEC92, and mutations at these sites impaired the ability to suppress host immunity. CfEC92 interacted with MdNDPK2, a negative immune regulator in apple. The CfEC92-ATP complex altered the conformation of MdNDPK2, enhancing its affinity for ATP, and further increasing its autophosphorylation and kinase activity. The activated MdNDPK2 phosphorylated MdMPK3 to suppress host immunity. Homology and functional tests showed that the Cx 11 NC motif was highly conserved among Colletotrichum species, suggesting that CNC effectors represent a class of broad-spectrum virulence factors. Our findings revealed a mechanism by which Colletotrichum effectors cooperate with helper ATP to promote target protein phosphorylation and suppress host immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».