The influence of women’s groups mobilisation on health emergency response: Evidence from the Ebola outbreak in Liberia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The 2014-2016 Ebola outbreak in West Africa showed that multiple response strategies are necessary to contain disease outbreaks in resource-constrained settings. A critical component of these response strategies was the involvement of community members and women's groups in leading them. While women's groups actively participated in Ebola containment strategies in various communities, there is a dearth of research on their role or how their presence in communities affected the deployment of Ebola response strategies. In contributing to bridging this knowledge gap, we ask: How did the presence of women's groups influence perceptions of Ebola response strategies in Ebola-affected communities in Liberia?. METHODS: We fitted multivariate multinomial logistic regression models to cross-sectional data (n = 1,340) collected in five counties in Liberia. We built a composite model from community response strategies that participants reported witnessing. These responses were then categorized into no response, single-response, and multiple-response strategies. Response strategies included Ebola education and sensitisation campaigns, community surveillance, lobbying for personal protective equipment (PPEs), and other measures (e.g., prayer). Single responses pertain to participants choosing only one response strategy, while multiple responses indicate the selection of two or more response strategies. RESULTS: Overall, we found that knowledge about the presence of women's groups was associated with an increased likelihood of participants reporting having witnessed a community response during the Ebola outbreak. Specifically, participants who reported having women's groups in their communities had 89% and 98% higher odds of reporting a single Ebola response (RRR = 1.89, p ≤ 0.001) and multiple responses (RRR = 1.98, p ≤ 0.001), respectively. We also found some demographic, socioeconomic, and place-based variables to be associated with Ebola response strategies. CONCLUSION: We provide relevant policy recommendations necessary to center women's groups and other community organisations in Liberia's strategic health plan toward a pandemic-ready future. We believe that strengthening local, national, and international collaborations is critical to achieving this future and can help the country reach its SDG 3.3 goal of ending infectious diseases by 2030.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».