Editing metacaspase (StMC7) gene enhances late blight resistance in Russet Burbank potato
Notice bibliographique
Résumé
Plants induce hypersensitive response programmed cell death (HR-PCD), upon biotrophic pathogen infection, to contain the pathogen to the point of infection. Apoptotic-like PCD (AL-PCD) has been reported upon prolonged hemibiotrophic and necrotrophic pathogen infection in potato, to feed on the dead cells for their growth. In potato, silencing of the gene StHRC lead to the suppression of AL-PCD, thus increasing resistance to blights in potato. This was also associated with a significant reduction in the expression of the metacaspase gene StMC7. Accordingly, the gene StMC7 was silenced in potato cultivar 'Russet Burbank' using CRISPR-Cas9 to improve disease resistance against late blight of potato caused by Phytophthora infestans. Following pathogen infection, the disease severity, pathogen biomass and StMC7 gene expression was lower in Stmc7 mutants as compared to wild type. Disease severity was also decreased in Alternaria solani inoculated Stmc7 mutants, compared to the wild type, suggesting possible multiple disease resistance in the Stmc7 knockdown mutants. This confirms that the silencing of StMC7 improves late blight disease resistance in potato.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».