Heart Failure Improvement, Remission, and Recovery: A <i>European Journal of Heart Failure</i> Expert Consensus Document
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure (HF) is a heterogeneous and dynamic syndrome characterized by progressive pathophysiological alterations, variable clinical trajectories, and differential responses to therapeutic interventions. The concept of HF with improved ejection fraction (HFimpEF) underscores this complexity, identifying patients who exhibit an increase in left ventricular ejection fraction (LVEF) following time and/or pharmacological and device-based therapies. However, the distinction between improvement, remission, and recovery remains inconsistently defined and is primarily LVEF-centric, lacking comprehensive assessment of structural, functional, and symptomatic HF status. This expert consensus document delineates HF trajectories, examines factors reflecting HF improvement beyond recovery of LVEF, and explores the prognostic implications of these phenotypic transitions. Emphasis is placed on the necessity of continued guideline-directed medical and device therapy to minimize the risk of relapse. While a subset of patients attains sustained myocardial and clinical recovery, others remain susceptible to relapse, necessitating individualized monitoring and long-term management. Persistent knowledge gaps regarding the safety and feasibility of treatment de-escalation, the role of genetic predisposition, and optimal therapeutic strategies underscore the need for further research to refine risk stratification and evidence-based decision-making in HFimpEF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».