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Enregistrement W4411402925 · doi:10.5539/ijc.v17n2p36

Chemical Formula-based Method for Balancing Organic Combustion and Quantifying Redox Parameters

2025· article· en· W4411402925 sur OpenAlexvenueno aff
Pong Kau Yuen, Cheng Man Diana Lau

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal and Kinetic Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustionChemistryRedoxChemical equationOrganic matterStoichiometryOrganic compoundThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic combustion is a classic redox reaction. In the study of stoichiometric organic combustion, structural formula has been given little attention when compared to empirical formula. This article uses the arithmetic method to develop a chemical formula-based molecular organic combustion equation, in which the mean oxidation number of organic carbons is selected to be a redox and structural metric for differentiating empirical formula and structural formula, connecting redox parameters, and balancing organic combustion equations. When any empirical formula of organic matter is given, the organic combustion equation can be balanced and deduced. Furthermore, when known atomic coefficients of an empirical formula are input into the general deduced organic combustion equation, the balanced organic combustion can be easily determined. Comparatively, when any structural formula is given, it must undergo the fragmentation method to have the designated products identified and then the arithmetic method can be applied to balance the organic combustion equation. More importantly, this study establishes that for any given chemical formula of organic matter, the parameters of organic matter, the redox parameters of organic combustion, and the balanced organic combustion equation can be determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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