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Enregistrement W4411403729 · doi:10.20944/preprints202506.1516.v1

Developing the Community Paramedicine Needs Assessment Tool

2025· preprint· en· W4411403729 sur OpenAlexfundaboutno aff
Brendan Shannon, Cheryl Cameron, Aman Hussain, Lizzie Caperon, Alan M Batt

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealthcare Excellence Canada
Mots-clésInterimNeeds assessmentResource (disambiguation)Health careMedicineKnowledge managementPublic relationsPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Community paramedicine programs have existed since the early 2000s, and while resource optimization remains a predominant driver, innovation in recent years demonstrates that when community paramedicine is integrated into healthcare, it is well-positioned to support the needs of structurally marginalized communities by focusing services for those facing barriers to accessing equitable care. A recent scoping review described the evolving ways community paramedicine models are addressing health and social needs within communities around the world.Aims: We aimed to identify and explore existing community needs assessment tools, in Canada, to guide the development of a community-led and co-designed needs assessment tool for community paramedicine.Methods: We conducted a document analysis of existing community needs assessment resources to identify current tools or processes used to identify community needs, as well as determine gaps to address and support. Documents were collected for review via a targeted literature search of both published and grey sources, and direct document request of community paramedicine service providers to review guides informing current service planning, in Canada. We presented a draft of the tool to participants at a community paramedicine conference for their review and feedback and incorporated this feedback into the final version.Results: We reviewed 38 documents to identify and synthesize key elements within community health and social needs assessment tools and frameworks. Findings informed an interim Community Paramedicine Needs Assessment Tool (CPNAT) that the team presented to 112 community paramedicine experts and partners. We received 33 group responses of detailed feedback that we used to further refine and finalize the tool.Conclusions: The CPNAT will enhance health equity by guiding community paramedicine programs to better align services with the health and social care needs of communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,055
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,132
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0550,132
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0170,012
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,321
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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