Using the Box-Behnken experimental design to improve the biocompatibility of the powder Ti–TiB2 composite through laser surface treatment
Notice bibliographique
Résumé
: The paper deals with the surface functionalization of a biocompatible powder-based composite Ti-TiB 2 prepared by spark plasma sintering, applying the fiber nanosecond laser working at 1064 nm wavelength in an ambient atmosphere. The influence of the laser pulse energy (E P ), laser beam spot overlap (O L), and laser beam trace overlap (O T ) on the integrity of the laser-treated surfaces was studied using the Box-Behnken experimental design (BBD) in order to maximize the surface osseointegration-relevant properties. The SEM analysis, surface roughness measurement, energy-dispersive X-ray spectroscopy, static contact angle measurement, and X-ray diffraction analysis were conducted to identify the surface topography, morphology, chemistry, and wettability. Finally, the multiple analysis of variance (ANOVA) and RSM methodology were performed to optimize the laser treatment parameters. Applying the second-order polynomial model, the optimal combination of process parameters was set as follows: E P = 0.3 mJ, O L = -12%, and O T = 40%. The confirmation test showed very high prediction accuracy of the surface roughness and chemistry but low prediction accuracy of the surface wettability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».