Session 7. Oral Presentation for: A novel way to achieve early commercialisation of tight-sand and shale gas fields: small-scale modularised liquefied natural gas
Notice bibliographique
Résumé
Presented on 27 May 2025: Session 7 Based upon published reports, tight-sand and shale gas are one of the largest sources of natural gas under development globally, with annual production increasing dramatically from 2008 to 2023. This was particularly so in China, driven by advancements in drilling and completion technology such as multi-stage hydraulic fracturing in long horizontal wells. Given Australia’s geological setting and industrial environment, which have some similarities with USA and Canada, the country has potential to become a major player in commercially viable tight sand/shale gas production. An estimated 12.93 TCF of 2C contingent gas resources have been identified in Australia, primarily located in the Beetaloo Sub-basin within the greater McArthur Basin, as well as in the Cooper Basin, Canning Basin and Bowen-Surat Basins. However, developing tight-sand and shale gas resources in Australia presents numerous challenges, including their remote location, lack of existing gas export infrastructure, and well productivity constraints due to restrictions on the use of hydraulic fracturing. Additionally, a high-cost environment further hinders the path to commercial production. In China, a small-scale modularised LNG production approach has been successfully applied to tight sand/shale gas developments in the Sichuan Basin, demonstrating how early cash flow and extended production information can provide key support for an operator’s financial position in the market, increasing the chance of development. Lessons from these case studies could be instrumental in overcoming the challenges faced by Australia’s operators for development of this resource type, potentially paving the way to successful commercialisation. To access the Oral Presentation click the link below. To read the full paper click here
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».