The need for deep rest: Six stories of critical grief pedagogy
Notice bibliographique
Résumé
This paper reimagines the four tenants of critical grief pedagogy (CGP) through entwined narratives of and teachings on grief by introducing a fifth, essential tenant for engaging with CGP: the deep need for rest. Storied around their 2022 delivery of a digital Death Café for graduate students in a master’s-level disability justice course, Collins and Jones reframe CGP in the classroom through lenses of disability justice and methodologies of collective narrative. In collaboration with four student participants from the Death Café, this article responds to our interdependent grief experiences of the COVID-19 pandemic, climate change, madness, anticipatory grief, and the relationalities of these modes of grief. This paper is a gathering of those conversations and our collective writing. Through these narrative experiences, we engage in a mode of collaborative exploration, composition, and de-composition. We explore what it means to take teaching and learning as a ‘grief-facing’ praxis that changes how we engage with embodiment in higher education. In what follows, our entwined responses to the Death Café remind us that grief is ubiquitous and expansive in academic spaces, and that rest is essential and political.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,062 |
| Communication savante | 0,015 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».