Physical activity identity as an axis of dual process motivation and self-regulation processes: Current evidence and future research directions
Notice bibliographique
Résumé
Regular physical activity (PA) has considerable health, social, and environmental benefits, yet many people participate in less PA than recommended. Understanding the factors driving PA participation is critical for promotion. Many theoretical approaches, across several traditions, have been applied to understand and change PA with modest success, demonstrating room for theoretical innovation. The purpose of this critical review was to overview the application of identity theory, as one potential domain of theoretical innovation for understanding and changing PA, while emphasizing several pertinent areas to advance theoretical and applied research. Contemporary evidence shows that the relationship between PA identity and behavior is sizeable, and comparable to many of the most well-researched PA correlates (e.g., intention, self-efficacy, habit). PA identity and behavior also covary over time, and the dual-process and self-regulatory control system often proposed for how identity may drive PA has preliminary support. Despite this evidence, we suggest that refined testing of the identity control system with a particular emphasis on the affect-behavior connection is needed. Research on the forms of motivation (automatic, reflective) and self-regulation processes that drive this system also require more research, which may benefit from refinement of measurement of identity and its associated processes, including applications in real time (e.g., ecological momentary assessment). Integration of PA identity into a cohesive model and/or within well-established PA theories is still needed, and advancing our understanding and effectiveness of PA identity change through interventions should be an ongoing research direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».