Investigation of offshore freshened groundwater using marine controlled–source electromagnetic: Insights from Gozo, Maltese Islands
Notice bibliographique
Résumé
Carbonate margins form a significant portion of the world's coastlines, contain substantial freshwater resources, and play a vital role in global hydrogeological processes. These regions are promising reservoirs for offshore freshened groundwater (OFG), a potential resource for coastal and island populations. Mapping OFG within continental margins using marine controlled–source electromagnetic (CSEM) data relies on electrical resistivity as a proxy, requiring sophisticated inversion techniques. Given the ambiguity in deriving discrete resistivity distributions from CSEM data, understanding uncertainty is essential for reliable OFG inference. The conventionally used two–dimensional deterministic inversion provides a best–fit solution but does not assess resistivity uncertainties, limiting OFG characterization. To address this, we apply trans–dimensional Bayesian inversion on marine CSEM data from a semi–arid carbonate setting off eastern Gozo (Maltese Islands, Mediterranean Sea). Here, we integrate deterministic and trans–dimensional inversion results with seismic reflection data to identify two distinct, continuous resistivity anomalies within the Lower Coralline Limestone formation. The first, shallower resistive body starts ~4 km from the coast, appearing across all the CSEM profiles at 210–250 m below sea–level, with resistivity increasing landward. This anomaly may suggest an OFG body. The second, deeper anomaly starts at 350–400 m below sea–level and extends deeper. Whether it represents a second OFG unit or geological changes remains uncertain. Our findings offer new insights into resistivity distributions within carbonate margins, highlighting their OFG potential and the value of trans–dimensional sampling. This study augments CSEM research, underlining the need to extend coastal hydrogeological studies offshore for improved environmental conservation and resource management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».