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Enregistrement W4411406337 · doi:10.1016/j.drugpo.2025.104859

Reinfection following successful direct-acting antiviral therapy for hepatitis C virus infection among people with recent injecting drug use: the SHARP-C study

2025· article· en· W4411406337 sur OpenAlexaffabout
Joshua Ping Ang, Behzad Hajarizadeh, Shane Tillakeratne, Gregory J. Dore, Carla Treloar, Janaki Amin, Jodi Van Dyk, Louisa Degenhardt, Tanya Applegate, Adrian Dunlop, Chris Fraser, Brian E. Conway, Alexander Wong, Dennaye Fuchs, Jeff Powis, Kate Mason, Edward Gane, Martin Weltman, Phillip Read, Marianne Martinello, Emily Rowe, David Baker, Alexandra Wade, Gail Matthews, Lise Lafferty, Andrew R. Lloyd, Jason Grebely, Evan B. Cunningham

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Drug Policy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensToronto East General HospitalRegent Park Community Health CentreSaskatchewan HealthUniversity of ReginaVancouver Infectious Diseases Centre
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilGovernment of Western AustraliaDepartment of Health and Ageing, Australian Government
Mots-clésMedicineVirologyDrugAntiviral therapyHepatitis C virusHepatitis CVirusImmunologyPharmacologyChronic hepatitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Injecting drug use following treatment for hepatitis C virus (HCV) may result in reinfection, potentially reversing individual, and population benefits of HCV treatment. The aim of this study was to evaluate the incidence of HCV reinfection following successful direct acting antiviral (DAA) therapy among people with recent injecting drug use. METHODS: This analysis used data from an observational cohort study of people with recent injecting drug use (previous six months) following successful DAA treatment in Australia, Canada, and New Zealand. Participants were either recruited prior to commencing DAA therapy or after a documented sustained virological response (SVR). Participants were assessed three-monthly for HCV reinfection. Reinfection was defined as recurrence of virus distinct from the initial infecting strain or recurrence after confirmed cure at or after 12 weeks post-treatment. Person-time of observation and Cox proportional hazard models were used to calculate reinfection incidence and associated factors. RESULTS: Among 112 participants who contributed follow-up time at risk of reinfection (113 person-years of follow-up time), the median age was 43 years, 34 % were female, and 86 % reported injecting drug use in the month prior to enrolment. Eleven cases of reinfection were observed for an incidence of 9.7/100 person-years (95 % confidence interval [CI], 5.4-17.4) overall, 11.1/100 person-years (95 % CI, 6.1-20.0) among people who reported injecting drugs during follow-up, and 24.3/100 person-years (95 % CI, 7.8-75.3) among those who reported sharing needles/syringes during follow-up. All cases of HCV reinfection occurred among people reporting injecting drug use during the study. CONCLUSIONS: The relatively high incidence of reinfection seen in this study underscores the importance of targeted harm reduction measures and monitoring for HCV reinfections within the first year following successful treatment among people who inject drugs. Additional research into integrated models of care incorporating harm reduction and supporting reducing risk of reinfection and HCV treatment are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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