Combining multiple data sources to model population dynamics of Eastern Canada-West Greenland bowhead whales
Notice bibliographique
Résumé
The Eastern Canada-West Greenland (EC-WG) bowhead whales ( Balaena mysticetus ) were heavily harvested from 1530 to 1915, and the population was depleted to commercial extinction. Obtaining reliable estimates of abundance through aerial surveys can be challenging due to the vast area that needs to be covered. To overcome this, a Brownian bridge movement model (BBMM) was used with data obtained from satellite-tagged bowhead whales. The BBMM allowed the calculation of the probability of occupancy both inside and outside areas surveyed during aerial surveys conducted in 1981, 2002 and 2013. Using a Quasi-Poisson regression, the relationship between the probability of occupancy and abundance in surveyed areas was established. This relationship was then used to extrapolate survey estimates into unsurveyed areas. Extrapolated estimates were included with genetic mark-recapture abundance estimates from 2013 to 2017 and harvest history into a Bayesian stock production model to recreate population dynamics post-commercial whaling, 1915–2022, and project 10 years into the future under various harvest levels (0, 10, 20, 30 whales). The model estimated a 2022 population of 8147 (95 % CI 6152-10,825) whales, and an initial population (N 1915 ) estimate of 817 (95 % CI 225–4194) whales. Calculating the likelihood of population decline indicated probabilities ranging from 12 to 31 % after a 10-year period across all harvest levels. The findings of the model suggest that EC-WG bowhead whales have been consistently recovering following the cessation of commercial whaling and have already surpassed the point of maximum productivity, leading to a slowdown in growth in recent years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».