Association between substance use and PrEP adherence among adolescent girls and young women enrolled in an HIV prevention study in Southern Africa
Notice bibliographique
Résumé
Adolescent girls and young women (AGYW) in sub-Saharan Africa are at substantial risk of HIV acquisition and could benefit from oral pre-exposure prophylaxis (PrEP) for HIV prevention. Substance use may result in poor adherence, diminishing PrEP effectiveness. The effects of substance use on PrEP adherence in AGYW within the African context have not been extensively studied. We sought to determine the prevalence of substance use and its association with PrEP adherence in AGYW enrolled in an HIV prevention trial. The HIV Prevention Trials Network (HPTN) 082 study enrolled healthy, HIV-negative, sexually active young women (16-25 years) from Cape Town, Johannesburg, South Africa, and Harare, Zimbabwe, between October 2016-2018. Participants were offered oral PrEP. Data on hazardous drinking was collected using the AUDIT-C questionnaire and defined as having an AUDIT-C score ≥3. Data on substance use was collected using the abridged ASSIST questionnaire, with responses categorized as 0 (never used a substance) and 1 (ever substance use). Tenofovir-diphosphate (TFV-DP) levels in dried blood spots at weeks 13, 26, and 52 were used to measure PrEP adherence. Low adherence was defined as TFV-DP concentration <700 fmol/punch. Repeated measure multinomial regression modeling was used to determine associations between substance use and hazardous drinking vs PrEP adherence. Of the 451 participants enrolled, 427 (95%) initiated PrEP. The prevalence of hazardous drinking and substance use at baseline was 37% and 24%, respectively. Hazardous drinking was highest in Cape Town (53%). Substance use was highest in Johannesburg (31%). Cannabis (7%) and sedatives (6%) were the most frequently used substances. Hazardous drinking (aOR=1.55, 95%CI = 1.05-2.29) was associated with increasing odds of low PrEP adherence. Substance use was not associated with low PrEP adherence. There is a need for increased screening for hazardous drinking and substance use and its integration within PrEP programs in AGYW in Africa.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».