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Enregistrement W4411410290 · doi:10.2967/jnumed.125.270429

Summary: Appropriate Use Criteria for<sup>18</sup>F-FDG PET/CT for Initial Staging of Malignant Disease

2025· article· en· W4411410290 sur OpenAlexaff
Hossein Jadvar, Michael B. Atkins, Twyla B. Bartel, Lioe‐Fee de Geus‐Oei, Elizabeth H. Dibble, Balázs Halmos, Rathan M. Subramaniam, Gary A. Ulaner, Sofia C. Vaz, Helen Nadel, Katherine Zukotynski, Landis K. Griffeth

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear medicineMedicineMalignant diseaseMedical physicsRadiologyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The appropriate use criteria (AUC) documents are intended to aid medical practitioners in the appropriate use of imaging technology in specific clinical scenarios based on rigorous appraisal of the available published evidence. The purpose of this document is to summarize the appropriate use of PET/CT with <sup>18</sup>F-FDG in the initial staging of malignant disease. A multidisciplinary expert panel convened to appraise an independently performed systematic review and develop the AUC for initial staging of head and neck cancer, lung cancer, breast cancer, esophageal cancer, colorectal cancer, pancreatic cancer, melanoma, lymphoma, myeloma, and sarcoma with an appropriateness score for each clinical scenario established by using a modified Delphi process (Table 1). The full document including the methodology details, discussion of evidence, appendices, and the supplemental material can be accessed at https://snmmi.org/Web/Clinical-Practice/Appropriate-Use-Criteria/Articles/Appropriate_Use_Criteria_for_18F-FDG_PET_CT_for_Initial_Staging_of_Malignant_Disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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