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Enregistrement W4411410724 · doi:10.1016/j.ard.2025.06.619

POS1269 EULAR POINTS TO CONSIDER FOR THE DEFINITIONS OF DIFFICULT-TO-MANAGE AND TREATMENT-REFRACTORY PSORIATIC ARTHRITIS

2025· article· en· W4411410724 sur OpenAlexaff
Helena Marzo‐Ortega, Stephanie R Harrison, G. Fragoulis, X. Michelena, Cristina Macía‐Villa, Sibel Zehra Aydın, A. Bălănescu, Heidi Bertheussen, Christine Bundy, Maria Sole Chimenti, Paolo Gisondi, B. Glintborg, Laure Gossec, U. Kalyoncu, Ennio Lubrano, György Nagy, Wendy Wagenaar, Rubén Queiró, P. Rahman, R. Shumnalieva, Enrique R. Soriano, Filip Van den Bosch, M. G. H. Van de Sande, Alexandre Sepriano, Pedro Machado, Stefan Siebert

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Rheumatic Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisRefractory (planetary science)DermatologyIntensive care medicinePsoriasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Psoriatic arthritis (PsA) is a heterogeneous, chronic inflammatory condition, with low remission rates, divergence of tissue response to therapy, and inadequate outcomes aggravated by co-morbidities. A proportion of patients with PsA have disease which is refractory or resistant to available therapies with significant health and socioeconomic impact for individuals and health care systems. Objectives: To develop evidence-based consensus definitions of Difficult-to-Manage (D2M) and Treatment-Refractory (TR) PsA. Methods: A multidisciplinary international EULAR task force (TF) comprising 27 members was established and the EULAR standardized operating procedures were followed. Results: A systematic literature review (92 articles, 6 abstracts) identified relevant concepts and possible criteria. Four overarching principles (OAPs) address the subset of patients with PsA with an unsatisfactory treatment response despite best standard of care and for which the causes are likely multi-factorial (Table 1). Six Points to consider (PtC) highlight relevant criterion including failure to achieve or maintain response to ≥2 b/tsDMARDs with ≥2 different mechanisms of action; management of signs and symptoms perceived as problematic by the rheumatologist and/or the patient, and evidence of persistent disease activity in the presence of extra-musculoskeletal manifestations and/or co-morbidities and/or objective evidence of inflammatory activity (Table 1). The TF voted to change the preferred terminology for the concept from difficult-to-treat and agreed unanimously to develop two definitions: 1) D2M PsA, a wider concept including drivers such as inflammation, co-morbidities, psycho-social or other factors and a subgroup of 2) TR PsA defined by persistent disease activity and objective evidence of active inflammation (Table 2). Conclusion: EULAR proposes two consensus definitions to identify a D2M PsA population including a TR subgroup. These definitions should now be applied in well-designed observational and interventional studies to characterise the phenotypes of these two populations, test interventions and guide further research in order to understand disease pathogenesis and improve care. REFERENCES: NIL . Acknowledgements: NIL . Disclosure of Interests: Helena Marzo-Ortega AbbVie, Biogen, Eli-Lilly, Janssen, Novartis, Pfizer, Takeda and UCB, AbbVie, Eli-Lilly, Janssen, Moonlake, Novartis, Pfizer and UCB, Janssen, Novartis, Pfizer and UCB, Stephanie R Harrison Janssen and Novartis, George Fragoulis AbbVie, Amgen, Boerhinger Ingelheim, Farran, GSK, Janssen, MSD, Novartis, Pfizer, UCB, AbbVie, Amgen, Boerhinger Ingelheim, Farran, GSK, Janssen, MSD, Novartis, Pfizer, UCB, Xabier Michelena Janssen and Novartis, Cristina Macía-Villa AbbVie, Amgen, Lilly, Janssen, Novartis, Pfizer and UCB, AbbVie, Amgen, Lilly, Janssen, Novartis, Pfizer and UCB, UCB, Sibel Aydin AbbVie, Fresenius Kabi, Janssen, Lilly, Novartis, Pfizer and UCB, AbbVie, Fresenius Kabi, Janssen, Lilly, Novartis, Pfizer and UCB, AbbVie, Fresenius Kabi, Janssen, Lilly, Novartis, Pfizer and UCB, Andra Bălănescu AbbVie, Amgen, AlphaSigma, Astra-Zeneca, Angellini, Biogen, BMS, Berlin-Chemie, Boerhinger-Ingelheim, Janssen, Lilly, MSD, Novartis, Pfizer, Roche, Sandoz, Teva, UCBA, Zentiva, AbbVie, Amgen, AlphaSigma, Astra-Zeneca, Angellini, Biogen, BMS, Berlin-Chemie, Boerhinger-Ingelheim, Janssen, Lilly, MSD, Novartis, Pfizer, Roche, Sandoz, Teva, UCBA, Zentiva, Heidi Bertheussen: None declared, Christine Bundy AbbVie, Almirall, Beiersdorf, Galapagos, Janssen, Novartis, Pfizer and UCB, AbbVie, Almirall, Beiersdorf, Galapagos, Janssen, Novartis, Pfizer and UCB, AbbVie, Almirall, Beiersdorf, Galapagos, Janssen, Novartis, Pfizer and UCB, Maria Sole Chimenti AbbVie, Amgen, Janssen, Lilly, Novartis, Pfizer and UCB, AbbVie, Amgen, Janssen, Lilly, Novartis, Pfizer and UCB, AbbVie, Amgen, Janssen, Lilly, Novartis, Pfizer and UCB, Paolo Gisondi Amgen, AbbVie, Almirall, Boehringer Ingelheim Janssen, Eli-Lilly, Novartis, Pfizer and UCB, Amgen, AbbVie, Almirall, Boehringer Ingelheim Janssen, Eli-Lilly, Novartis, Pfizer and UCB, Bente Glintborg AbbVie, AlfaSigma, Eli-Lilly, Pfizer and Sandoz, Laure Gossec AbbVie, Amgen, BMS, Celltrion, Janssen, Lilly, MSD, Novartis, Pfizer, Stada, UCB, AbbVie, Biogen, Lilly, Novartis, UCB, Umut Kalyoncu: None declared, Ennio Lubrano Abbvie, Janssen, Lilly, Pfizer, UCB, Abbvie, Janssen, Lilly, Pfizer, UCB, György Nagy Astra Zeneca, AbbVie, Boehringer, GSK, Lilly, Novartis, Pfizer, MSD, Roche, Miltenyi, Richter, SOBI, Swixx and UCB, Astra Zeneca, AbbVie, Boehringer, GSK, Lilly, Novartis, Pfizer, MSD, Roche, Miltenyi, Richter, SOBI, Swixx and UCB, Wendy Wagenaar: None declared, Luis Puig Abbvie, Almirall, Amgen, Biogen, Boehringer Ingelheim, Bristol Myers Squibb, Fresenius-Kabi, Horizon, J&J Innovative Medicine, Leo-Pharma, Lilly, Novartis, Pfizer, Samsung-Bioepis, STADA, Sun-Pharma, Takeda, and UCB, Abbvie, Almirall, Amgen, Biogen, Boehringer Ingelheim, Bristol Myers Squibb, Fresenius-Kabi, Horizon, J&J Innovative Medicine, Leo-Pharma, Lilly, Novartis, Pfizer, Samsung-Bioepis, STADA, Sun-Pharma, Takeda, and UCB, Abbvie, Almirall, Amgen, Biogen, Boehringer Ingelheim, Bristol Myers Squibb, Fresenius-Kabi, Horizon, J&J Innovative Medicine, Leo-Pharma, Lilly, Novartis, Pfizer, Samsung-Bioepis, STADA, Sun-Pharma, Takeda, and UCB, Rubén Queiro AbbVie, Amgen, Janssen, Novartis, Pfizer, UCB and Lilly, AbbVie, Amgen, Janssen, Novartis, Pfizer, UCB and Lilly, Abbvie, Novartis, Janssen, UCB, Proton Rahman Abbott, AbbVie, Amgen, Bristol-Myers Squibb, Celgene, Eli Lilly, Janssen, Novartis, Pfizer and UCB, Janssen and Novartis, Russka Shumnalieva AstraZeneca, Novartis, Abbvie, Janssen, AstraZeneca, Novartis, Abbvie, Janssen, Enrique R. Soriano AbbVie, Amgen, BMS, Elea, Janssen, Lilly, Novartis, _Pfizer, UCB, AbbVie, Amgen, BMS, Elea, Janssen, Lilly, Novartis, _Pfizer, UCB, AbbVie, Amgen, BMS, Elea, Janssen, Lilly, Novartis, _Pfizer, UCB, Filip van den Bosch Abbvie, Alfasigma, Amgen, Eli Lilly, Fresenius Kabi, Janssen, Novartis and UCB, Abbvie, Alfasigma, Amgen, Eli Lilly, Fresenius Kabi, Janssen, Novartis and UCB, Marleen G.H. van de Sande Abbvie, Janssen, Eli Lilly, Novartis, UCB, Abbvie, Janssen, Eli Lilly, Novartis, UCB, Janssen, Novartis and UCB, Alexandre Sepriano AbbVie, Novartis, UCB and Lilly, AbbVie, Novartis, UCB and Lilly, Pedro Machado Abbvie, Abcuro, BMS, Celgene, Eli Lilly, Galapagos, Janssen, MSD, Novartis, Orphazyme, Pfizer, Roche and UCB, Abbvie, Abcuro, BMS, Celgene, Eli Lilly, Galapagos, Janssen, MSD, Novartis, Orphazyme, Pfizer, Roche and UCB, Stefan Siebert AbbVie, Amgen, AstraZeneca, Janssen, Novartis, Pfizer, Syncona, Teijin Pharma and UCB, AbbVie, Amgen, AstraZeneca, Janssen, Novartis, Pfizer, Syncona, Teijin Pharma and UCB, Amgen (previously Celgene), Boehringer Ingelheim, Bristol Myers Squibb, Eli Lilly, GSK, Janssen and UCB. © The Authors 2025. This abstract is an open access article published in Annals of Rheumatic Diseases under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/). Neither EULAR nor the publisher make any representation as to the accuracy of the content. The authors are solely responsible for the content in their abstract including accuracy of the facts, statements, results, conclusion, citing resources etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,135
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,131
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1350,131
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,007
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0070,010
Intégrité de la recherche0,0120,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,359
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,076 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission1
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