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Enregistrement W4411410983 · doi:10.1101/2025.06.17.25329345

From aging to Alzheimer’s disease: concordant brain DNA methylation changes in late life

2025· preprint· en· W4411410983 sur OpenAlexfundno aff
David Lukacsovich, Juan I. Young, Lissette Gomez, Michael A. Schmidt, Wei Zhang, Brian W. Kunkle, X. Steven Chen, Eden R. Martin, Lily Wang

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthGenentechIXICOServierEisaiNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNorthern California Institute for Research and EducationH. Lundbeck A/SRush UniversityPfizerNovartis Pharmaceuticals CorporationUniversity of Southern CaliforniaBiogenEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbBioClinicaU.S. Department of DefenseAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeMeso Scale DiagnosticsNational Institute on AgingAlzheimer's Association
Mots-clésDNA methylationDiseaseDNAMedicineNeuroscienceGeneticsBiologyPsychologyInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Aging is the strongest risk factor for Alzheimer's disease (AD), but the molecular connections between aging and AD remain unclear. DNA methylation (DNAm) is implicated in both processes. METHODS: We conducted a meta-analysis of DNAm in prefrontal cortex from two independent postmortem cohorts: the Religious Orders Study and Memory and Aging Project (ROSMAP) and Brains for Dementia Research (BDR). Age-associated CpG sites were identified using cohort-specific linear models adjusted for neuronal proportion, sex, and batch, followed by meta-analysis. We computed epigenetic age acceleration in brain samples as delta-age (DNAmAge - chronological age), and compared clinically diagnosed AD with cognitively unimpaired participants. Functional analyses included genomic feature enrichment, pathway analysis, brain-blood DNAm correlation, and colocalization with genome-wide association study (GWAS) loci. Prognostic relevance of age-associated CpGs was tested in the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) dataset using Cox proportional hazards models for disease progression. RESULTS: We identified 3264 CpG sites associated with aging; most were hypermethylated and enriched in promoters and CpG islands, and involved genes related to immune regulation and metabolism. Comparison with AD neuropathology-associated methylation showed substantial overlap, with nearly all shared CpGs and regions showing concordant directional changes. Cortical epigenetic age acceleration was higher in ROSMAP participants with clinical AD than in cognitively unimpaired individuals after covariates adjustment, and this association persisted when the cortical clock was restricted to the aging-associated CpGs identified here, suggesting that acceleration in AD is attributable to age-related CpGs. Several CpGs showed significant brain-blood methylation correlations or were linked to AD GWAS risk loci through colocalization analyses. In ADNI, among 33 candidate CpGs selected for concordant aging- and AD-associated changes in cortex and significant brain-blood methylation correlations, baseline methylation at one CpG (cg10752406 in AZU1 promoter) was associated with progression at a 5% false discovery rate after covariate adjustment. CONCLUSIONS: Aging-associated DNAm changes in prefrontal cortex overlap with AD neuropathology-related changes and are involved in accelerated epigenetic aging in clinical AD. Our study provides valuable insights into the epigenetic landscape of aging and its implications for AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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