Farmacodependência relacionada ao uso crônico de opioides no alívio da dor oncológica: revisão integrativa
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUÇÃO: O manejo da dor é uma das mais importantes prioridades terapêuticas no tratamento oncológico. Diante dos diversos fármacos utilizados para reduzir o sofrimento associado à dor, destaca-se a utilização dos opioides como principal método farmacológico. No entanto, o uso crônico dessa classe de medicamentos pode levar a tolerância e dependência em variados graus, o que acarreta no uso descontrolado dessas substâncias.OBJETIVOS: o objetivo deste estudo foi realizar uma revisão integrativa da literatura sobre a farmacodependência relacionada ao uso crônico de opioides em pacientes com dor oncológica.METODOLOGIA: O conteúdo foi as buscas foram realizadas entre julho e outubro de 2023 nas bases de dados MEDLINE, PubMed, Scopus, Web of Science, LILACS e Scielo, utilizando os descritores "dependência de opioides", "dor oncológica", "manejo da dor" e "analgesia". Após análise dos dados, seis artigos atenderam aos critérios predefinidos, abordando a relação de dependência de opioides com o manejo da dor oncológica. Os estudos destacaram evidências da dependência associada ao uso crônico desses medicamentos, bem como ressaltaram fatores de risco que aumentam a probabilidade do abuso de substâncias.CONCLUSÃO: Os resultados dessa revisão demonstraram que são escassos os estudos que investigam a dor do câncer e a necessidade do uso crônico de opioides como principal terapêutica, bem como pesquisas que analisem a dependência desses fármacos nessa população. É válido ressaltar a importância de estudos que confiram maior nível de evidência, a fim de aprofundar o entendimento da relação entre o uso crônico de opioides e a farmacodependência na população oncológica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».