Kissing as a Protective Factor Against Decreased Salivary pH: Protocol for a Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kissing is a common social behavior that may influence physiological responses and impact oral health. Prior research has shown that affectionate behaviors like kissing can reduce stress and improve relationship satisfaction. However, the effects of kissing on salivary pH, particularly after consuming sugary or fermented beverages, have not been thoroughly investigated. OBJECTIVE: This study aims to determine whether kissing accelerates salivary pH recovery following the consumption of sugary or fermented beverages. METHODS: A randomized controlled trial will be conducted with 60 couples aged 18-30 years. Participants will be divided into 3 groups: a control group (no kissing), an experimental group where one partner consumes a beverage, and another experimental group where both partners consume a beverage. The study will measure salivary pH at baseline, after beverage consumption, and following a 40-second kiss or control period, with measurements taken every 5 minutes until the pH returns to neutral levels. The data will be analyzed using SPSS software (IBM Corporation). ANOVA will be used to compare salivary pH recovery between groups, and if assumptions of normality or sphericity are not met, alternative models such as generalized linear models or nonparametric tests will be considered. RESULTS: The study is ongoing, with participant recruitment already initiated and preliminary data collection in progress. The study was funded by the Catholic University of Santiago de Guayaquil from June 2024 to June 2025. Ethics approval was obtained in June 2023. The results are expected to be published in the last quarter of 2025. CONCLUSIONS: This study will provide insights into the relationship between kissing, salivary pH, and oral health, potentially offering new strategies for the prevention of dental caries. The results may challenge existing assumptions about the role of kissing in oral health. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06501729; https://clinicaltrials.gov/study/NCT06501729. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/65253.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,078 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».