Zambia Journal of Library and Information Science
Notice bibliographique
Résumé
Information literacy (IL) is central to student success, it provides lifelong skills that can support their academic career.This study aimed to assess the IL skills of undergraduate students at the University of Zambia (UNZA) by applying the American College of Research Libraries (ACRL) Framework.Specific objectives of the paper were to examine how students' IL skills align with the Framework's six Frames and their accompanying knowledge practices and dispositions and to explore the feasibility of adopting the Framework for Information Literacy (IL) instruction at UNZA.An exploratory qualitative methodology was used, with 22 purposively selected participants placed in four focus groups.Discussions were audiorecorded, transcribed, and analyzed using NVivo 12. Participants demonstrated some, but not all, knowledge practices and dispositions across the Framework's six concepts.They understood key IL attributes such as assessing source credibility using authority measures, citing sources of information, and interacting frequently with peers.Furthermore, it was clear that participants used the Internet to complete their assignments.Despite being aware of the wealth of information and credible resources in databases, they lacked guidance on how to search and access them.Additionally, they indicated that they had received no IL training and had limited awareness of the librarian's role.Knowing that UNZA students already possess some information literacy skills, it is feasible to build on their existing prior IL knowledge to integrate the Framework concepts into any library instruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».