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Enregistrement W4411413469 · doi:10.2106/jbjs.24.01249

Deep Infections After Open and Closed Fractures

2025· article· en· W4411413469 sur OpenAlexaff
Michael Polmear, Jennifer E. Hagen, Gregory M. Schrank, Marilyn Heng, Francesc Marcano-Fernández, Kyle J. Jeray, Mark J. Gage, Gerard P. Slobogean, Sheila Sprague, Terrie Vasilopoulos

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical site infection prevention
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalOpen fractureStaphylococcus aureusMicrobiological cultureSurgeryInfection rateSurgical site infectionInternal medicineOrthopedic surgeryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The purpose of this study was to describe the culture and speciation results of patients with surgical site infection (SSI) from the PREPARE and Aqueous-PREP studies from the PREP-IT Investigators. METHODS: Patients with suspected SSI underwent collection of deep or organ tissue samples for culture. The culture positivity rate was estimated as a percentage along with the exact binomial 95% confidence interval (CI). Microbial species were reported as percentages. Comparisons between open and closed fractures were conducted with the Z-test for proportions. Significance was set at p < 0.05. RESULTS: Among the 2 primary studies, a total of 484 cases (defined as an anatomic fracture area; some patients had multiple fractures, which were each defined as a case if they developed an infection) had culture samples taken from deep or organ tissue. The culture positivity rate was 96.7% (95% CI, 94.7% to 98.0% [468 of 484 cases]). There were no significant differences (p = 0.507) in culture positivity between open fractures (97.2% [95% CI, 94.5% to 98.6%]; 273 of 281 cases) and closed fractures (96.1% [95% CI, 92.4% to 98.0%]; 195 of 203 cases). There was information on microbial species in 84.4% (395) of 468 cases. For patients with positive cultures, 43.3% (171 of 395 cases) were polymicrobial infections. Open fractures (47.8% [111 of 232 cases]), compared with closed fractures (36.8% [60 of 163 cases]), were more likely to be polymicrobial (p = 0.029). Staphylococcus aureus microbes (methicillin-sensitive S. aureus, methicillin-resistant S. aureus, and coagulase-negative S. aureus) accounted for 43.3% (462 of 1,066) of all positive cultures. The median time to infection was 58.5 days (95% CI, 49.0 to 67.0 days). The median time to infection was not significantly different in cases of open fractures (61.0 days [95% CI, 51.0 to 71.0 days]) compared with closed fractures (54.0 days [95% CI, 43.0 to 67.0 days]) (hazard ratio [HR], 0.92 [95% CI, 0.72 to 1.12]). SSIs associated with gram-negative bacteria had a shorter median time to infection at 46.0 days (95% CI, 36.0 to 58.0 days) compared with SSIs not associated with gram-negative bacteria at 70.0 days (95% CI, 56.0 to 88.0 days) (HR, 1.79 [95% CI, 1.55 to 2.03]). There was also a shorter median time to infection for patients with polymicrobial infections (47.0 days [95% CI, 38.8 to 52.1 days]) compared with patients with monomicrobial infections (78.6 days [95% CI, 57.2 to 86.8 days]) (HR, 1.26 [95% CI, 1.03 to 1.49]). CONCLUSIONS: In patients with SSI, tissue samples yielded high rates of microbial culture results. There was a higher proportion of gram-negative organisms in open fractures. Gram-negative infections were also associated with earlier time to infection. Clinicians should not hesitate to take deep-tissue culture samples in patients with suspected SSI and should be prepared to encounter polymicrobial infections. LEVEL OF EVIDENCE: Diagnostic Level III. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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