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Enregistrement W4411413822 · doi:10.1080/10286020.2025.2514692

Design, synthesis, and biological evaluation of bergapten derivatives as potent anti-pancreatic cancer agents

2025· article· en· W4411413822 sur OpenAlexaff
Ying Yue, Jia-Rong Liu, Nan Wang, Xingrong Wang, Junyi Ma, Jun‐Li Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Asian Natural Products Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSynthesis and Biological Activity
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPancreatic cancerBergaptenChemistryApoptosisNatural productPharmacologyCancer researchCancerZanthoxylumBiologyPsoralenBiochemistryMedicineInternal medicineTraditional medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bergapten, a natural product from Zanthoxylum bungeanum Maxim., exhibits anticancer, antibacterial, anti-inflammatory, and hypolipidemic effects. A derivative, FSG-Y5 showed potent activity against pancreatic cancer cells PANC-1 (IC50 = 2.31 ± 0.25 µM) and CFPAC-1 (IC50 = 4.41 ± 0.47 µM), inhibiting their survival, migration, and invasion while inducing apoptosis via Bax and Cleaved caspase-3 regulation. FSG-Y5 also suppressed pancreatic cancer organoids and zebrafish tumor growth in a concentration and time-dependent manner. These findings highlight bergapten derivatives as promising anticancer candidates, with FSG-Y5 as a potential anti-pancreatic cancer agent for further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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