Challenge/Competence Appraisal by Swiss Two-Way Immersion Teachers of the “Cursus bilingue/Bilingualer Studiengang” in Their Professionalization Process and Career-Entry Stage Implications
Notice bibliographique
Résumé
The growing number of public one-way and two-way immersion schools (French/German) in the Swiss cantons of Bern, Jura, and Neuchâtel has resulted in an increased need for teachers who are explicitly prepared for those schools. This need led to the thoughtfully conceptualized two-way immersion curriculum “Cursus bilingue/Bilingualer Studiengang,” jointly offered by two universities of teacher education located in the French- and German-speaking areas of Switzerland. This study explores the professionalization process of future primary teachers from Bern, Jura, and the bilingual program who are confronted with professional requirements. A scientific tool, used in a longitudinal perspective (2020–2023), documents how students of the two-way immersion and the French and German programs (n = 1021) weigh these requirements in the competence and challenge dimensions. A linear mixed-effects model was used to analyze their appraisal within each dimension across time and context. Independently of the context, the competence weighting increases for all students between t1 and t3. However, the challenge weighting exhibits a peak at t2 in all contexts, maybe due to the consciousness-raising of faced challenges after half of the program. With teaching internships in two linguistic regions, two-way immersion students demonstrate a capacity for adaptability. Research-based and practitioner-informed implications for an induction program aiming to foster the further professionalization needed to master the new complexities during the career-entry stage are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».