Diagnosis and Treatment of Pediatric Moderate Aplastic Anemia: A survey of the North American Pediatric Aplastic Anemia Consortium
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric moderate aplastic anemia (MAA) lacks defined diagnostic criteria and a clear standard-of-care due to the limited knowledge of its pathophysiology and natural history. The approach to MAA has been historically inconsistent as the proposed survey demonstrates. To understand current diagnostic and management practices for patients with MAA, a survey was conducted among members of the North American Pediatric Aplastic Anemia Consortium (NAPAAC), including 104 providers across 57 institutions. The survey demonstrates broad variability regarding the working definition, diagnostic work-up, and therapeutic management of children with MAA. The diagnostic work-up and treatment options for children with MAA are largely driven by management guidelines for pediatric severe aplastic anemia (SAA). Treatment triggers, type of therapy, and outcomes varied widely among respondents. Curated next generation sequencing panels and whole exome/whole genome sequencing were included by only 55% and 9% of respondents, respectively which suggests the need to more broadly consider inherited bone marrow failure syndromes in the differential diagnosis for these patients. Effective and risk-adapted treatment for MAA requires a better understanding of the biology, natural history, and treatment outcomes for this heterogeneous population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».