Replicating and extending the political affiliation model of hireability ratings: Suspicion, an enhanced outcome space, and causal chain analyses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hostility toward members of opposing political parties is at record levels. To address this hostility and polarization, we test theory outlined in the political affiliation model (PAM), including constructive replication and extensions with the variables of identification, disidentification, perceived similarity, and liking. We also replicate the role of suspicion as it fits in PAM, and examine the effect of party versus candidate effects on expected counterproductive workplace behaviors (CWBs), expected influence on coworker attitudes, and expected turnover in. Finally, we further test and strengthen our findings by incorporating experimental manipulations of suspicion and liking (via causal chain analysis). Results of three studies provide support for most of the presumed key relationships in PAM. In general, liking is a key mediator to positive behaviors such as expected task, OCB, and coworker attitudes while suspicion is a key mediator for negative expected behaviors such as CWBs and expected turnover. Overall, PAM receives substantial support via replications and extensions to new variables that include expected CWBs, turnover, and recommendations to interview to help understand how political forces influence judgments in the workplace.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle