Effects of low cycle fatigue and inelastic buckling on the superelasticity and energy dissipation capacity of NiTi SMA rebar
Notice bibliographique
Résumé
Superelastic NiTi Shape Memory Alloy (SMA) rebars have emerged as compelling materials for structural engineering applications in concrete bridge piers, owing to their superior superelastic and energy dissipation properties. Incorporating NiTi SMA rebars enhances structural resilience against seismic loads by enabling effective earthquake energy dissipation while minimizing structural damage. However, under tension-compression cyclic loads, NiTi SMA rebars are subjected to strain reversals, leading to buckling and potential low cycle fatigue (LCF) failure. This study investigates the LCF behavior of NiTi SMA rebars under tension-compression cyclic loading, considering various strengths, diameters, and slenderness ratios ( L / D ). The findings indicate that NiTi SMA rebars with higher slenderness ratios experience accelerated LCF failure due to buckling, leading to deteriorated mechanical properties after fewer cycles compared to rebars with lower slenderness ratios. Moreover, the study reveals that total energy dissipation and residual strain of NiTi SMA rebars are influenced by strain amplitudes and slenderness ratios. Specifically, increasing the slenderness ratio and strain amplitude results in decreased total energy dissipation and increased residual strain, underscoring the significant impact of inelastic buckling on the LCF behavior of NiTi SMA rebars. Finally, equations are presented for the prediction of energy dissipation and residual strain of NiTi SMA rebars with different slenderness ratios under tension compression cyclic loading with different strain amplitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».