Security and Liberty in Post‐9/11 US Counterterrorism: A Comparative Analysis of Presidential Rhetoric
Notice bibliographique
Résumé
The article examines the rhetorical dimensions of US counterterrorism policy post‐9/11 through a comparative analysis of four key speeches by Presidents Bush, Obama, Trump, and Biden. Using Van Gorp’s (2007) hermeneutic framing analysis, the study explores how each administration balanced (or did not) the demands of national security and civil liberties across different political and historical contexts. The findings show these US presidents employed framing devices like metaphors, examples, catchphrases, and depictions to construct a narrative of existential threat, fear, and urgency, securing public support for expansive government action. While Bush and Trump framed terrorism as an existential threat to justify aggressive measures, Obama and Biden adopted more moderate rhetoric, balancing security with civil liberties. The study identifies enduring patterns in the way framing devices are adapted across administrations and reveals how metaphors continue to be effective despite changing rhetorical strategies. These findings demonstrate the bidirectional role of framing devices: They can either drive securitisation, as evident in the rhetoric of Bush and Trump, or promote desecuritisation and a more balanced approach, as seen with Obama and Biden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».