Enhancing Ionic Transport at Primary Interparticle Boundaries of Polycrystalline Lithium‐Rich Oxide in All‐Solid‐State Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polycrystalline lithium‐rich oxide (PLRO) is a promising high‐capacity cathode for next‐generation all‐solid‐state batteries (ASSBs). However, its full potential is hindered by sluggish Li + transport at primary interparticle boundaries, mainly due to the limited flowability of inorganic solid‐state electrolytes (SEs). Additionally, infiltrating conventional SEs into PLRO can lead to severe interfacial side reactions because of high melting points. Herein, we report a one‐step, low‐temperature (<200 °C) co‐sintering process that simultaneously synthesizes the SE and infiltrates it into the primary interparticle boundaries of PLRO, creating an integrated composite cathode for ASSBs. This process forms a continuous Li + transport network, enabling deep bulk activation of PLRO. Meanwhile, the co‐sintering process modulates the energy bands of the antibonding transition metal 3d‐O 2p and nonbonding O 2p at the surface, achieving greater orbital overlap to suppress oxygen release and mitigate interfacial phase transformation. As a result, the PLRO‐based ASSBs exhibit an impressive discharge capacity of 271 mAh g −1 at 0.1C, 212 mAh g −1 at 0.5C, and retain 80.0% capacity after 150 cycles. This study highlights the importance of enhancing ion transport to maximize the performance of PLRO‐based ASSBs, offering a practical solution for advancing energy storage technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».