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Enregistrement W4411429700 · doi:10.3390/ijms26125827

Dysregulation of Inositol Polyphosphate 5-Phosphatase OCRL in Alzheimer’s Disease: Implications for Autophagy Dysfunction

2025· article· en· W4411429700 sur OpenAlexfundno aff
Kunié Ando, May Thazin Htut, Eugenia Maria Antonelli, Andreea‐Claudia Kosa, Lidia Lopez‐Gutierrez, Carolina Quintanilla‐Sánchez, Emmanuel Aydin, Emilie Doeraene, Siranjeevi Nagaraj, Ana Raquel Ramos, Katia Coulonval, Pierre P. Roger, Jean‐Pierre Brion, Karelle Leroy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on AgingInstitute of GeneticsNational Institutes of HealthFondation Médicale Reine ElisabethFondation pour la Recherche sur AlzheimerKoning BoudewijnstichtingUniversité de LiègeUniversity of PennsylvaniaChina Scholarship CouncilCentre Hospitalier Universitaire de RennesFonds De La Recherche Scientifique - FNRSCentre Hospitalier Régional Universitaire de MontpellierRush UniversityFondation pour l'Aide à la Recherche sur la Sclérose en PlaquesAssociation France ParkinsonUniversity of PittsburghUniversity of Miami
Mots-clésAutophagyPolyphosphateInositolDiseaseAlzheimer's diseaseAlkaline phosphatasePhosphataseBiochemistryMedicineChemistryBiologyInternal medicineEnzymePhosphateReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autophagy is impaired in Alzheimer’s disease (AD), particularly at the stage of autophagosome–lysosome fusion. Recent studies suggest that the inositol polyphosphate 5-phosphatase OCRL (Lowe oculocerebrorenal syndrome protein) is involved in this fusion process; however, its role in AD pathophysiology remains largely unclear. In this study, we investigated the localization and expression of OCRL in post-mortem AD brains and in a 5XFAD transgenic mouse model. While OCRL RNA levels were not significantly altered, OCRL protein was markedly reduced in the RIPA-soluble fraction and positively correlated with the autophagy marker Beclin1. Immunohistochemical analysis revealed OCRL immunoreactivity in neuronal cytoplasm, granulovacuolar degeneration bodies, and plaque-associated dystrophic neurites in AD brains. Furthermore, OCRL overexpression in a FRET-based tau biosensor cell model significantly reduced the tau-seeding-induced FRET signal. These findings suggest that OCRL dysregulation may contribute to autophagic deficits and the progression of tau pathology in AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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