A daily gridded high-resolution meteorological data set for historical impact studies in Switzerland since 1763
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. High-resolution gridded daily data is needed to study historical climate and weather impacts. Current daily gridded data sets in Switzerland extend to 1961 or 1971 for variables such as minimum and maximum temperature and sunshine duration. However, studying historical weather and climate events, such as the year-without-a-summer requires much longer time periods. For Switzerland, high-resolution gridded reconstructions of daily mean temperature and daily precipitation sums have recently been developed based on a large amount of early instrumental data for a period from 1763 to 1960. Here, we present an extension of these daily reconstructions to six more variables, namely, relative sunshine duration, relative humidity, minimum and maximum temperature at 2 m, and u- and v-wind at 10 m with a 1x1 km resolution. These additional reconstructions are based on the same method as the previous reconstructions by combining the analogue resampling method and data assimilation. Cross-validation results using a network representative of early 19th-century observations show a mean squared error skill score ranging from 0.70 to 0.80 for wind speed, depending on the season. For maximum and minimum temperature, values average between 0.48 to 0.82, depending on the seasons. These results indicate reasonable skill of the reconstructions and show that the wind and temperature fields outperform climatology despite the data scarcity in the historical period. However, for relative humidity and relative sunshine duration, the values of the mean squared skill score are significantly lower, ranging between -0.31 to 0.48. Furthermore, we explored the potential of the extended reconstructions by evaluating historical and contemporary wildfire events in Switzerland using the widely used Canadian Forest Fire Weather Index (FWI). The two historical fires were associated with a notably high fire danger in the reconstruction. For the contemporary winter fire, the reconstruction agrees well with the index calculated from the COSMO-1 weather forecast model, though neither indicates exceptionally high fire danger. Overall, this is the first data set that enables impact studies of weather and climate in Switzerland, reaching as far back as 1763.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».