Improved Wave Equation Analysis and Economic Impact Studies for Driven Steel Piles in Rock-Based Intermediate Geomaterials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Assigning static and dynamic properties to rock-based Intermediate Geomaterials (R-IGMs) remains a challenge in the Wave Equation Analysis Program (WEAP) to accurately predict the pile performance during construction. This was partly attributed to the absence of reliable methods to determine pile resistances in R-IGMs. Furthermore, the recommended Smith parameters are developed based on pile load test data in soils, but not IGMs. Using 95 dynamic load test results of steel H and pipe piles from five state DOTs, improved WEAP and Load and Resistance Factor Design (LRFD) procedures are recommended for piles driven in R-IGMs. The proposed WEAP procedures are based on newly developed static analysis methods and back-calculated dynamic parameters for R-IGMs. Sixteen independent test pile data are collected to validate the recommendations. Compared to the default WEAP procedure, the proposed WEAP procedure reduces the underprediction of pile resistances by 12%, improves reliability by 5%, and yields a higher calibrated resistance factor of 0.70. Our economic impact assessment on 116 test pile data found that the proposed WEAP method yields, on average, a smaller difference in steel weight during construction based on pile types and bearing IGM types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».