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Enregistrement W4411430997 · doi:10.1108/medar-10-2024-2679

Child labour risk organizing communication: a longitudinal analysis of corporate narratives

2025· article· en· W4411430997 sur OpenAlexaff
Mohamed Chelli, Darlene Himick, Muhammad Al Mahameed, Ataur Rahman Belal

Notice bibliographique

RevueMeditari Accountancy Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRisk managementChild labourCorporate communicationPublic relationsRisk societyDistancingSociologyAccountingBusinessEconomicsStakeholderPolitical scienceFinanceSocial scienceMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study aims to examine how Nestlé organises and communicates its child labour risk discourse in its corporate reports Design/methodology/approach Data sources include various corporate reports and media reports for the period 2011–2021. A qualitative interpretive analysis was conducted to longitudinally investigate how the company organized and communicated the discourse of child labour risk over a two-decade period. Findings The organization transitions through four modes of organizing risk, namely, pre-prospectively, prospectively, in real-time and retrospectively. In each identified mode of risk organizing, the authors have identified a strategy related to the organization’s communications about child labour risk in its own operations and supply chains. The authors show that the organization moves from distancing (denying the existence of) to complying (admitting the possibility of), recognizing (admitting the existence of) and remediating (correcting the occurrence of) child labour risk. These risk communication strategies are connected to how the organization circles back to prospective risk analysis in a shell-like movement. Once the organization moves from the real-time mode to the retrospective mode, the organization’s risk communication efforts feature new risk appraisal tools whilst providing the organization with a new higher profile as an expert in child labour risk assessment. The authors argue that the communication of risk organizing has performative effects. Practical implications The findings have significant implications for the Sustainable Development Goals (SDGs) framework and the United Nations Guiding Principles on business and human rights. The authors argue that without radical progress in eradicating child labour from the corporate supply chains, the SDG 8.7 target of eliminating child labour by 2025 is simply not going to be achieved. Originality/value The authors build upon and extend a risk organizing framework by examining the child labour risk organizing disclosures of Nestlé. The authors extend the framework by adding a new mode of organizing risk – pre-prospective risk organizing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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