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Enregistrement W4411431327 · doi:10.1016/j.jhlto.2025.100323

Indications for pediatric lung transplantation in 2025: A new era

2025· article· en· W4411431327 sur OpenAlexaffabout
Nicholas Avdimiretz, Don Hayes, Melinda Solomon, Nicolaus Schwerk, Christian Benden

Notice bibliographique

RevueJHLT Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesHealth Resources and Services AdministrationU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésLung transplantationMedicineIntensive care medicineLungTransplantationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The year 2025 marks an important landmark: almost 40 years since the first pediatric lung transplant (LTX), over 3-5 years since the availability of elexacaftor/tezacaftor/ivacaftor in several countries, and 5-10 years since striking shifts were reported in the diagnoses that accounted for pediatric LTX. We review historic indications for pediatric LTX, highlighting shifts in these over time, and analyze data from the ISHLT International Thoracic Organ Transplant Registry, United Network of Organ Sharing, Canadian Cystic Fibrosis (CF) Registry, and other databases up to the present day. Currently, pediatric CF-related LTX cases are at record lows in many countries. Non-retransplant bronchiolitis obliterans seems to be on the rise as a transplant indication in pediatrics, which is particularly true in the younger age group per ISHLT data. Childhood interstitial lung disease is increasing as an indication, especially in North America. Idiopathic pulmonary arterial hypertension (IPAH) and pulmonary hypertension as a whole now account for record highs as indications for pediatric LTX around the world, with IPAH alone now accounting for nearly 20% of pediatric LTX in the United States, for instance. This information will help guide future international pediatric thoracic transplant consensus guidelines around candidate selection and optimization, placing more emphasis on non-CF considerations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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