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Enregistrement W4411431471 · doi:10.51764/smutgd.1707768

Redefining Minimalism in Housing: Introducing the M1-13 Evaluation Framework via NLP and Multi-Scale Criteria

2025· article· en· W4411431471 sur OpenAlexaboutno aff
İlkim Markoç

Notice bibliographique

RevueSürdürülebilir Mühendislik Uygulamaları ve Teknolojik Gelişmeler Dergisi · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Building Design and Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMinimalism (technical communication)Flexibility (engineering)Context (archaeology)Modular designNatural language understandingNatural language processingArtificial intelligenceNatural languageHuman–computer interactionProgramming languageMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study redefines architectural minimalism in contemporary housing not as a visual trend, but as a strategic and multi-layered design approach. It highlights how minimalism can support project efficiency, enhance user satisfaction, and maintain cultural continuity throughout the entire life cycle of housing projects. In this context, the “M1-M13 Minimalist Housing Design Criteria” have been developed to extend beyond the formal dimensions of minimalism and enable the evaluation of design processes within a measurable, comparable, and data-driven framework. For example, M2 relates to user well-being, M5 to energy efficiency, and M10 to modular construction. The architectural narratives of seven housing projects from the U.S., U.K., Canada, India, and Portugal were analyzed using Natural Language Processing (NLP) techniques. Natural Language Processing (NLP) methods were used to analyze architectural texts, helping identify how frequently and deeply specific design themes, such as flexibility or sustainability, are emphasized in project descriptions. The study utilized Natural Language Processing (NLP) techniques, including Bag of Words (BoW), Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), and conceptual keyword matching, to analyze a text corpus of approximately 1500-2000 words per project. These techniques identified how often and how deeply specific design themes appeared in the texts. Thematic densities were then mapped to the M1-M13 criteria using predefined keyword clusters, and each project was scored on a 0-6 scale for comparative visualization. The findings indicate that UDAAN and Platforms for Life exhibit high representation particularly in criteria such as modular construction, functional flexibility, and technical simplicity. In contrast, Adro and Park Hill demonstrate strong cultural contextuality, but limited technical efficiency. Moreover, several projects showed low levels of representation in socially sustainable criteria such as transparency in design, ease of intervention, and cultural continuity. Theoretical contributions of this study argue that minimalism cannot be defined solely by the principle of “less” but must be reconsidered as the expression of simplified, multi-dimensional decision-making strategies. At the methodological level, the study utilizes the analytical potential of natural language processing techniques, rarely employed in architectural research, to evaluate architectural narratives through a data-based approach, thereby enhancing the objectivity of architectural critique. Practically, the M1-M13 criteria serve as an applicable, modular, and replicable decision support tool for architectural education, design competitions, public housing policies, and sustainable urbanization strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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