MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411431607 · doi:10.1016/j.mex.2025.103446

Fidelity of virtual self-management programs in pediatric autoimmune diseases: A scoping review protocol

2025· review· en· W4411431607 sur OpenAlex
Babatope O. Adebiyi, Kathryn A. Birnie, J. Booth, Lily Siok Hoon Lim, Dax G. Rumsey, Maria Santana, Jennifer Stinson, Heinrike Schmeling

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMethodsX · 2025
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of ManitobaAlberta Children's HospitalUniversity of Alberta HospitalUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Arthritis NetworkArthritis Society
Mots-clésProtocol (science)FidelityComputer scienceMedicineTreatment protocolProtocol designSystems engineeringEngineeringCommunications protocolPathologyTelecommunicationsComputer networkAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pediatric autoimmune disorders represent chronic conditions in which the immune system erroneously targets healthy tissues, affecting children and adolescents. Virtual self-management programs have emerged as complementary approaches to traditional healthcare modalities, aimed at improving patient engagement and optimizing outcomes. However, the fidelity of these programs—defined as their adherence to intended design and delivery—remains underexplored, particularly in pediatric populations. This scoping review aims to provide an overview of the fidelity of virtual self-management programs tailored for children with autoimmune diseases. It will systematically document methodologies used to assess fidelity, evaluate its impact on program execution, and analyze its influence on patient outcomes. The review follows the Joanna Briggs Institute guidelines and employs the PRISMA-ScR framework. Comprehensive searches will be conducted through PubMed, CINAHL, Embase, PsycINFO, Web of Science, and Education Resources Information Center (ERIC). Eligible studies will focus on pediatric patients, with data extraction encompassing population characteristics, program features, fidelity metrics, and implementation determinants. The review will synthesize current evidence on fidelity in virtual self-management programs for pediatric autoimmune diseases, identify research gaps, and propose directions for future studies. These findings aim to inform program development, enhance implementation fidelity, and improve therapeutic outcomes in pediatric autoimmune care. Program Fidelity Assessment : This review aims to systematically document methodologies used to assess fidelity in virtual self-management programs, evaluating their impact on program execution and patient outcomes. Implementation Strategies : It will analyze existing literature on implementation strategies for virtual programs, identifying factors that influence their delivery and effectiveness. Future Directions : The review seeks to identify research gaps and propose directions for future studies, informing the development of more effective virtual self-management programs for children with autoimmune diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,579
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle