Sociodemographic, Lifestyle, and Psychological Factors Associated With Flourishing Mental Health in Young Adults: Facteurs sociodémographiques, liés au mode de vie et psychologiques, associés à une bonne santé mentale chez les jeunes adultes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify sociodemographic, lifestyle, and psychological correlates of flourishing mental health (i.e., feeling good and functioning well) in a population-based sample of young adults. METHOD: Data for this cross-sectional study were drawn from the ongoing Nicotine Dependance in Teens study, Québec, Canada. Of 799 participants in cycle 23, 792 (mean (SD) age = 30.6 (1.0) years) provided data on positive mental health using the Mental Health Continuum - Short Form (MHC-SF) and were retained for analysis. Each potential correlate was studied in an unadjusted model, a model adjusted for age and sex, and a model adjusted for age, sex and other covariates related to the specific correlate of interest. RESULTS: Of 792 participants retained for analysis, 39.4% (39.9% of females; 38.8% of males) reported flourishing mental health. Variables associated with higher odds of flourishing included attended university (OR: 1.44 [1.05, 1.99]), being in a relationship (OR: 1.64 [1.22, 2.21], being employed (OR: 1.97 [1.27, 3.11]), high sleep quality (OR: 3.45 [2.53, 4.73]), meeting leisure screen time guidelines (OR: 2.12 [1.59, 2.85]), and relatively high levels of coping ability (OR: 3.11 [2.58, 3.80]). Variables associated with lower odds of flourishing included living alone (OR: 0.58 [0.38, 0.86]), relatively low household income (OR: 0.37 [0.20, 0.64]), and high depressive (OR: 0.05 [0.01, 0.15]) and anxiety (0.17 [0.09, 0.29]) symptoms. CONCLUSIONS: Sociodemographic (education, relationship status, employment status, and income), lifestyle (sleep, screen time), and psychological (coping ability, depressive and anxiety symptoms) factors are correlates of flourishing mental health in this population-based sample of young adults. Results provide a foundation for future research to inform the development of effective programs targeting specific subgroups to promote positive mental health in young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».